人工智能财务转型: 带你看四个成功案例

如果你还在为财务管理繁琐而精益求精，或是想要提升财务流程的效率，那么你一定不能错过本文。我们将通过四个真实案例，带你领略人工智能在财务领域中的跨越式发展以及实际操作和效果。

案例一：用智能化的软件简化付款过程

西门子公司是一家全球领先的综合技术制造商。为了改进付款流程，该公司引入了人工智能财务软件 Coupa。Coupa 可以在数据分析、发票处理和交易方面使用人工智能技术协助完成工作。这些工作包括预测供应商的反应和交付，提高付款准确性，以及更加节省时间和精力。

案例二：自动化减缓了预测和报账的时间压力

北美五大会计师事务所之一的德勤公司是普华永道、安永、毕马威和 EY 的竞争对手。该公司的 CFO 新闻网站最近报道称，该公司最近已经推出了一种智能化预测系统（称为 Heatmap），可以安排公司内的报账任务。只需要短短两秒钟，该软件可以帮助员工自动化地完成日常任务。

案例三：智能支票增强了反欺诈措施

加拿大皇家银行是加拿大最大的银行之一。它也是世界上最大的公司之一。与传统的人工审核支票过程相比，加拿大皇家银行已经引入了新技术（称为 D+H 防欺诈）来加强反欺诈措施。这项技术是建立在区块链技术上的，它可以通过 AI 软件来进行票据审核，从而实现卡口路由、下载质量管理、反欺诈和费用管理。

案例四：大数据翻转了财务管理的方法论

美国 DDJ 资本是美国领先的风险投资公司，也是一家成熟的股票交易机构。该公司有大约 900 个财务数据源，其中包括对账单、发票、收据、预算、流程和其他材料。为了更好地管理这些数据，公司采用了由 Intel 和 Cloudera 开发的一种大数据技术。采用这种技术，DDJ 资本可以分析财务数据，以便各个部门的员工更好地了解自己的任务。 在这四个实际案例中，人工智能都成功地改进了实际的财务流程和结果，从而提升了公司的产出。因此，如果想要提升自己公司的财务管理水平，不妨考虑一下相应的 AI 产品。