人工智能边缘计算开放平台有哪些

在当今时代，人工智能是不可避免的话题。它的应用已经渗透到了我们生活的各个方面，例如智能家居、医疗健康、自动驾驶等。人工智能的计算核心往往是高性能计算机，但是这些计算机不可能覆盖到每个角落，这就需要一些与本地计算密度更高的处理设备进行协作。而人工智能边缘计算开放平台应运而生。本文将从多个角度，对人工智能边缘计算开放平台进行介绍。

一、阿里云

阿里云物联网平台为连接物联网设备提供了云服务，实时处理、存储和分析设备产生的数据，并通过HTTP、CoAP、MQTT和自建VPN等协议进行设备连接。物联网平台支持设备管理、数据采集、规则计算、数据存储、数据分析及应用集成等功能。2018年，阿里云联手Intel发布了一款AIoT开放平台，并针对各种不同的产业场景推出了AIoT开放平台的应用方案。

二、华为

华为在2018年底推出了全球首个基于华为昇腾AI处理器的边缘计算平台－Atlas 200 DK。该平台基于华为AI芯片Atlas 200I，集成了开源的MindSpore框架，支持预训练模型转换和在线微调，同时支持TensorFlow等模型转换，通过SD卡或USB介质进行读写，基于该平台开发的应用程序支持预测及在线推理，在医疗、智慧城市、无人机等场景中应用。

三、腾讯

腾讯云IoT边缘计算平台可以连接数百万大规模设备，并可以通过分布式计算支持在线和离线场景下的数据分析，瞬时处理实时事件，以及快速推出新产品和服务。在边缘智能化方面，腾讯在自动驾驶、智慧城市、智慧物流等方面拥有多年的积累和技术积累，同时，他们还创建了自己的AI框架——MindSpore。

四、百度

百度的AIoT生态系统紧密地结合了云计算、移动互联网、大数据和人工智能等技术。同时，百度在边缘计算的探索方面有着相当的积累。其发布了Apollo 3.0驾驶辅助开放平台，将汽车的驾驶辅助功能与机器学习和计算机视觉技术相结合，推出了强大的自动驾驶技术。 无论是阿里云、华为、腾讯还是百度，都是当前较为主流的人工智能边缘计算开放平台，各有其独特的优势和适应场景。未来，人工智能的发展方向也将越来越向边缘化发展，因此，边缘计算平台的应用也具有与日俱增的前景。